Binary and multi-class classification of parkinsonian disorders with support vector machines based on quantitative brain MR and graph-based features / Gramegna, L. L.; Testa, C.; Morisi, R.; Zanigni, S.; Gnecco, G.; Lanconelli, N.; Manners, D. N.; Evangelisti, S.; Cortelli, P.; Tonon, C.; Lodi, R.. - (2016), pp. 12-12. ( 7th Annual Congress of the Italian Chapter of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2016) Bologna 4th-5th February, 2016).
Binary and multi-class classification of parkinsonian disorders with support vector machines based on quantitative brain MR and graph-based features
Gnecco G.;
2016
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