DI MONDA, DAVIDE
DI MONDA, DAVIDE
I.M.T. (Istituzioni, Mercati, Tecnologie) Alti Studi
Classifying attack traffic in IoT environments via few-shot learning
2024 Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
Few shot learning approaches for classifying rare mobile-app encrypted traffic samples
2023 Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
Few-shot class-incremental learning for network intrusion detection systems
2024 Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Voria, Pasquale; De Ieso, Matteo; Pescape', Antonio
IoT botnet-traffic classification using few-shot learning
2024 Di Monda, Davide; Bovenzi, Giampaolo; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
Machine and Deep Learning approaches for IoT attack classification
2022 Nascita, Alfredo; Cerasuolo, Francesco; Di Monda, Davide; Garcia Jonas Thern, Aberia; Montieri, Antonio; Pescape', Antonio
Mapping the landscape of generative AI in network monitoring and management
2025 Bovenzi, Giampaolo; Cerasuolo, Francesco; Ciuonzo, Domenico; Di Monda, Davide; Guarino, Idio; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
Meta mimetic: few-shot classification of mobile-app encrypted traffic via multimodal meta-learning
2024 Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
On the use of Machine Learning approaches for the early classification in network intrusion detection
2022 Guarino, Idio; Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Pescape, Antonio
Supporting criminal investigations on the blockchain: a temporal logic-based approach
2024 Blanchini, Marco; Cerreta, Michele; Di Monda, Davide; Fabbri, Matteo; Raciti, Mario; Ahmad Hamza, Sajjad; Costa, Gabriele
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Classifying attack traffic in IoT environments via few-shot learning | 1-gen-2024 | Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio | |
| Few shot learning approaches for classifying rare mobile-app encrypted traffic samples | 1-gen-2023 | Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio | |
| Few-shot class-incremental learning for network intrusion detection systems | 1-gen-2024 | Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Voria, Pasquale; De Ieso, Matteo; Pescape', Antonio | |
| IoT botnet-traffic classification using few-shot learning | 1-gen-2024 | Di Monda, Davide; Bovenzi, Giampaolo; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio | |
| Machine and Deep Learning approaches for IoT attack classification | 1-gen-2022 | Nascita, Alfredo; Cerasuolo, Francesco; Di Monda, Davide; Garcia Jonas Thern, Aberia; Montieri, Antonio; Pescape', Antonio | |
| Mapping the landscape of generative AI in network monitoring and management | 1-gen-2025 | Bovenzi, Giampaolo; Cerasuolo, Francesco; Ciuonzo, Domenico; Di Monda, Davide; Guarino, Idio; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio | |
| Meta mimetic: few-shot classification of mobile-app encrypted traffic via multimodal meta-learning | 1-gen-2024 | Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio | |
| On the use of Machine Learning approaches for the early classification in network intrusion detection | 1-gen-2022 | Guarino, Idio; Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Pescape, Antonio | |
| Supporting criminal investigations on the blockchain: a temporal logic-based approach | 1-gen-2024 | Blanchini, Marco; Cerreta, Michele; Di Monda, Davide; Fabbri, Matteo; Raciti, Mario; Ahmad Hamza, Sajjad; Costa, Gabriele |