In recent years, multimodal anomaly detection methods have demonstrated remarkable performance improvements over video-only models. However, real-world multimodal data is often corrupted due to unforeseen environmental distortions. In this paper, we present the first-of-its-kind work that comprehensively investigates the adverse effects of corrupted modalities on multimodal anomaly detection task. To streamline this work, we propose RobustA, a carefully curated evaluation dataset to systemati...
Multimodal learning leverage multiple and diverse modalities such as images, text, or audio to enable contextual understanding and reliable decision-making. These methods have achieved state-of-the-art results by integrating multiple modalities in areas such as medical imaging, autonomous driving, and visual surveillance. However, the effectiveness of multimodal learning in real-world scenarios remains limited by practical challenges: data from some modalities may be missing, corrupted, or po...
This paper presents a novel learning-based approach to construct a surrogate problem that approximates a given parametric nonconvex optimization problem. The surrogate function is designed to be the minimum of a finite set of functions, given by the composition of convex and monotonic terms, so that the surrogate problem can be solved directly through parallel convex optimization. As a proof of concept, numerical experiments on a nonconvex path tracking problem confirm the approximation quali...
Il whitepaper “La cybercriminalità nel settore sanitario” affronta in modo sistematico il fenomeno della cybercriminalità nel comparto sanitario, adottando un framework metodologico mutuato dalla prassi clinica. L’analisi si articola attraverso le fasi di anamnesi, diagnosi, terapia e prognosi, con l’obiettivo di fornire agli operatori del settore una mappatura esaustiva delle minacce, del quadro regolamentare di riferimento e delle strategie di mitigazione del rischio cyber.
Il racconto riformula in chiave narrativa un risultato, fondamentale ma per nulla banale, della teoria delle categorie: il Lemma di Yoneda (https://en.wikipedia.org/wiki/Yoneda_lemma). In matematica, per capire un oggetto, di solito se ne studiano le proprietà interne. Il Lemma di Yoneda ribalta questa prospettiva. Esso afferma, in termini intuitivi, che un oggetto è completamente determinato dall’insieme delle sue relazioni con tutti gli altri oggetti della categoria a cui appartiene. Se con...