Implementazione di un modello multidimensionale per il bilanciamento dei diritti nelle investigazioni AI-based ad alto impatto

Il contributo propone PEGA 2, modello operativo e multidimensionale per valutare la proporzionalità nelle investigazioni AI-based. Aggiornamento metodologico del framework PEGA, tratto dalla Raccomandazione della Commissione d’inchiesta del Parlamento europeo sull’uso di spyware (2022-2023), ne conserva l’impianto convenzionale integrandolo con parametri tecnici, socio-economici e giuridici. Elemento distintivo è l’Indice di Intrusività Costituzionalmente Rilevante (IICR), che collega gravità della minaccia (M), affidabilità tecnica e probatoria del sistema (A) e impatto socio-economico della misura (S). Le variabili poggiano sulla giurisprudenza della Corte EDU su accesso ai dati, sorveglianza segreta e non-disclosure e sui profili di opacità algoritmica, rischio cibernetico e profilazione predittiva. Il modello fornisce criteri operativi per determinarne i valori e affronta l’interdipendenza tra stima algoritmica della minaccia e affidabilità del sistema, distinguendo investigazioni ex post e predittive.